Présentation
Accueil Remonter Présentation Principes Le contrôle flou Exemple simpliste Applications

Présentation
Principes
Le contrôle flou
Exemple simpliste
Applications

L'incertitude et l'imprécision.

La vie courante est parsemée de concepts qui ne peuvent pas être décrits par des notions mathématiques simples. Chacun de nous manipule ainsi des notions qui sont soit imprécises (assez tôt, important, environ, …) soit incertaines (il est possible que …):

"Je cherche un appartement de taille moyenne, pas trop cher et proche du centre ville"
ou
"Il est possible que le ciel se couvre vers midi"

L'imprécis concerne le contenue de l'information (sa valeur ne peut être déterminée avec précision), l'incertain concerne l'aspect 'vérité' de celle-ci.

Historique.

Si l'incertain a été abordé dès le 17ème siècle pas Pascal ou Fermat avec la notion de probabilité, les méthodes pour traiter l'imprécision datent de la seconde moitié de notre siècle.

Il apparaît, au début des années 1960, à Lofti A. ZADEH (automaticien contemporain de Kalman) que la méthode classique utilisée en contrôle des processus (modélisation mathématique du système) n'est pas toujours viable, notamment dans le cas de systèmes complexes. Il publie un article intitulé "Fuzzy sets" présentant la théorie des ensembles flous, qui est à l'origine de la logique floue.